这是名为 GluonTS 的 Linux 应用，其最新版本可下载为 0.16.2sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 GluonTS with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
Ad
胶子
商品描述
GluonTS 是一个用于概率时间序列建模的 Python 包，专注于基于深度学习的模型。 GluonTS 需要 Python 3.6 或更高版本，最简单的安装方法是通过 pip。 我们训练一个 DeepAR 模型并使用简单的“airpassengers”数据集进行预测。 该数据集由单个时间序列组成，包含 1949 年至 1960 年之间的每月国际乘客，共有 144 个值（12 年 * 12 个月）。 通过从训练数据中删除过去三年（36 个月），我们将数据集分成训练和测试部分。 因此，我们将仅在前九年的数据上训练一个模型。 Python 有 extras 的概念——可以选择安装依赖项来解锁包的某些功能。 我们在 GluonTS 中广泛使用可选依赖项，以保持所需依赖项的数量最少。 为了仍然允许用户选择加入某些功能，我们公开了许多额外的依赖项。
功能
- 使用 PyTorch 编写的模型可通过 gluonts.torch 子包获得
- 基于 MXNet 的模型需要安装一个版本的 mxnet
- GluonTS 包含一个用于调用 R 预测包的瘦包装器
- GluonTS 使用 PyArrow 支持 Parquet 文件
- shell 模块提供与 Amazon SageMaker 的集成
- GluonTS 的一个核心思想是，我们不会生成简单的值作为预测，而是实际预测分布
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/gluonts.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
