这是名为 GPT Neo 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v1.1.1.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 GPT Neo 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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GPT新
商品描述
使用 mesh-tensorflow 库实现模型和数据并行 GPT3 模型。 如果您只是来这里玩我们的预训练模型，我们强烈建议您尝试 HuggingFace Transformer 集成。 TPU 正式支持训练和推理，应该也可以在 GPU 上运行。 当我们将注意力转移到特定于 GPU 的存储库 GPT-NeoX 时，该存储库将（大部分）存档。 注意，虽然 neo 在技术上可以在 200B+ 参数下运行训练步骤，但在这些规模上它的效率非常低。 这一点，以及许多 GPU 可供我们使用的事实，除其他外，促使我们将开发转移到 GPT-NeoX。 所有评估均使用我们的评估工具完成。 GPT-2 和 GPT-3 的一些结果与各自论文中报告的值不一致。 我们目前正在调查原因，非常感谢反馈和对我们评估工具的进一步测试。
特征
- 注册 Google Cloud Platform，并创建一个存储桶
- 您还可以选择在您的 GPU 上本地训练 GPTNeo
- 下载我们的预训练模型之一
- 生成文本就像运行 main.py 脚本一样简单
- 创建你的分词器
- 标记您的数据集
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/gpt-neo.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
