这是名为 InfoGAN 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 InfoGANsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 InfoGAN 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
信息对抗网络
描述：
InfoGAN 代码库包含用于复现论文《InfoGAN：通过信息最大化生成对抗网络进行可解释表征学习》中结果的原始实现。InfoGAN 是 GAN（生成对抗网络）架构的一种变体，旨在通过最大化潜在代码子集与生成输出之间的互信息来学习可解耦且可解释的潜在表征。这种额外的激励机制鼓励生成器构建其潜在空间，使某些潜在变量能够控制输出图像中有意义的独特因素（例如旋转、宽度、笔触粗细）。该代码库包含实验代码（例如在 MNIST 数据集上进行的实验）、启动脚本和一些测试用例。它依赖于 TensorFlow 的开发版本（代码预期包含旧稳定版本中没有的功能），并且还使用了 prettytensor 和 progressbar 等其他库。
功能
- GAN 架构增强了互信息最大化项，以促进解耦
- 使用启动脚本运行实验（例如 MNIST）的代码
- 依赖于 TensorFlow dev 分支和支持库（prettytensor、progressbar）
- Docker 支持可重复的执行环境
- TensorBoard 集成，用于可视化生成的输出和训练指标
- 归档状态：作为参考实现保存，而不是主动维护
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/infogan.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。