这是名为 Instructor 的 Linux 应用，其最新版本可下载为 v1.11.3sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Instructor with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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讲师
商品描述
Instructor 是一款工具，可帮助开发人员使用大型语言模型 (LLM) 从自然语言中提取结构化数据。它与 Python 的 Pydantic 库集成，允许用户通过类型提示定义所需的输出结构，从而简化模式验证并与 IDE 无缝集成。Instructor 支持各种 LLM 提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Litellm 和 Cohere，从而提供了灵活的实施。其可定制的特性允许定义验证器和自定义错误消息，从而增强数据验证流程。Instructor 深受 Langflow 等平台工程师的信赖，这凸显了其在管理由 LLM 支持的结构化输出方面的可靠性和有效性。Instructor 由 Pydantic 提供支持，而 Pydantic 则由类型提示提供支持。模式验证和提示由类型注释控制；学习成本更低，代码编写更少，并且可与您的 IDE 集成。
功能
- 响应模型：指定 Pydantic 模型来定义 LLM 输出的结构
- 重试管理：轻松配置请求的重试次数
- 验证：使用 Pydantic 验证确保 LLM 响应符合您的期望
- 流支持：轻松处理列表和部分响应
- 灵活的后端：与 OpenAI 以外的各种 LLM 提供商无缝集成
- 支持多种语言：我们支持多种语言，包括 Python、TypeScript、Ruby、Go 和 Elixir
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/instructor.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统以最便捷的方式在线运行。
