这是名为 ipfs-api-mount 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 0.4.1.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行名为 ipfs-api-mount 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
ipfs-api-挂载
描述：
将 IPFS 目录挂载为本地 FS。 go-ipfs 守护进程有此功能，但从 0.9.1 版本开始，速度很慢。 ipfs-api-mount 旨在提高效率。 对于顺序访问随机数据，它比 ipfs cat 慢约 3 倍，但比 go-ipfs 挂载的 cating 文件快约 20 倍。 假设 go-ipfs 守护进程挂载的 FS 速度很慢，因为每次读取都会访问文件结构。 通过添加缓存可以大大提高性能。 除了挂载一个指定的 CID 之外，您还可以挂载整个 IPFS 命名空间。 这与 go-ipfs 中提供的 ipfs mount 类似。 ipfs-api-mount 使用节点 API 来列出目录和读取对象。 对象被解码并在本地创建文件结构（不在 IPFS 节点中）。 缓存是在对象级别添加的。 在具有许多小读取的非线性文件访问的情况下，存在缓存抖动的风险。 如果发生这种情况，性能将比没有缓存时差很多。 使用该命令时，您可以调整缓存大小以获得最佳性能。
功能
- 将IPFS目录挂载为本地FS
- 通过添加缓存可以大大提高性能
- 一次性挂载整个IPFS
- Python级别的使用
- 可以在 python 程序中创建挂载点
- ipfs-api-mount 使用节点 API 来列出目录和读取对象
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/ipfs-api-mount.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。