这是名为 LaMDA-pytorch 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.0.2.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 LaMDA-pytorch 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
LaMDA-火炬
描述：
谷歌 LaMDA 研究论文在 PyTorch 中的开源预训练实现。 完全没有感觉的人工智能。 这个存储库将涵盖预训练架构的 2B 参数实现，因为这可能是大多数人可以负担得起的训练。 您可以在此处查看 Google 2022 年的最新博客文章，其中详细介绍了 LaMDA。 您还可以查看他们从 2021 年开始发布的关于该模型的博文。
特性
- 谷歌LaMDA研究论文在PyTorch中的开源预训练实现
- T5 注意力的相对位置偏差
- 前馈层中的门控 GELU 激活
- GPT-like Decoder Only 架构
- 自回归与 Top-k 抽样
- Sentencepiece 字节对编码分词器
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/lamda-pytorch.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。