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适用于 Linux 的 Netron 下载

免费下载 Netron Linux 应用程序,在 Ubuntu online、Fedora online 或 Debian online 中在线运行

这是名为 Netron 的 Linux 应用程序,其最新版本可以下载为 8.7.0sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。

使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Netron 的应用程序。

请按照以下说明运行此应用程序:

- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。

- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。

- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。

- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。

- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。

- 6. 下载应用程序,安装并运行。

SCREENSHOTS

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耐创


商品描述

Netron 是神经网络、深度学习和机器学习模型的查看器。 Netron 支持 ONNX、Keras、TensorFlow Lite、Caffe、Darknet、Core ML、MNN、MXNet、ncnn、PaddlePaddle、Caffe2、Barracuda、Tengine、TNN、RKNN、MindSpore Lite 和 UFF。 Netron 对 TensorFlow、PyTorch、TorchScript、OpenVINO、Torch、Arm NN、BigDL、Chainer、CNTK、Deeplearning4j、MediaPipe、 机器学习网络, scikit-learn, TensorFlow.js。 使用浏览器版本可以下载或打开种类繁多的示例模型文件。 macOS、Windows、Linux、Python 服务器和浏览器都支持它。



功能

  • ONNX:使用浏览器版本支持的squeezenet模型
  • CoreML:使用浏览器版本支持的 exermote 模型
  • 暗网:使用浏览器版本支持 yolo 模型
  • Keras:使用浏览器版本支持的移动网络模型
  • MXNet:使用浏览器版本支持inception_v3模型
  • TensorFlow:使用浏览器版本支持的chessbot模型
  • TensorFlow Lite:使用浏览器版本支持的 hair_segmentation 模型
  • TorchScript:使用浏览器版本支持的 traced_online_pred_layer 模型
  • Caffe:使用浏览器版本支持的 mobilenet_v2 模型


程式语言

JavaScript


分类

机器学习、神经网络库、深度学习框架

这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中,以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。


免费服务器和工作站

下载 Windows 和 Linux 应用程序

Linux 命令

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