这是名为 PIFuHD 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 pifuhdsourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 PIFuHD 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
Ad
高清
商品描述
PIFuHD（用于高分辨率 3D 人体重建的像素对齐隐式函数）是一种从单张图像重建高保真 3D 人体网格的方法和代码库。它通过提高分辨率和细节扩展了 PIFu 之前的成果，从而能够呈现布料褶皱、头发和细微表面特征的精细几何形状。该方法通过学习基于图像和相机投影的隐式占用/表面函数来运行；在推理时，它会查询密集点，并通过行进立方体重建网格。它还采用两阶段架构：先构建粗略的全局模型，然后使用局部细化块来捕捉精细细节，在全局一致性和局部细节之间取得平衡。该代码库包含训练流程、数据集加载器（用于 Multi-POP 等）以及用于网格输出（包括用于后处理的深度图）的推理脚本。为了方便实际使用，它提供了用于法线估计、纹理反投影、网格清理以及与渲染流程集成的实用程序。
功能
- 从单个二维图像进行高分辨率人体网格重建
- 基于图像投影的像素对齐隐函数表示
- 用于粗略全局和精细局部细节建模的两阶段架构
- 带有用于人类数据集的数据加载器的训练和推理脚本
- 网格提取实用程序（行进立方体）、法线、纹理投影、清理
- 支持棘手的情况（薄部件、折叠、精细几何形状）
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/pifuhd.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
