这是名为 Proteus Model Builder 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.9.7Majorsourcecodeupdaterelease.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这款名为 Proteus Model Builder with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
Proteus 模型生成器
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商品描述
基于 GuitarML Proteus 模型的 GUI，用于更轻松地安装和训练吉他放大器和踏板的神经网络模型。 这些可用于所有平台上的 Proteus、Chowdhury-DSP BYOD 甚至 NeuralPi。 Linux 和树莓派。
这是什么？ GuitarML 在 Proteus、NeuralPi 和 Proteusboard（硬件）上的工作令人惊叹。 https://github.com/GuitarML
然而，如果你不熟悉编程、人工智能、机器学习、神经网络，就很难全神贯注。 因此，Keith Bloemer aka GuitarML 设置了一个 Google Colab 脚本，让人们有机会在线训练自己的模型。 尽管如此，我还是认为事情可以更简单，并且我想要一种更快的方式来使用 python 脚本。 所以我在我的 Windows 10 机器上自动化了一些事情。 我假设大多数音乐家都使用这个操作系统。 这个存储库包含一堆 Windows 批处理脚本和一个基于 freepascal 的 GUI 解决方案，可以从一个窗口控制所有内容！
功能
- 训练您自己的吉他放大器/踏板/vst 模型
- 由 AI 机器学习提供支持
- 无法区分的结果
- 像免费啤酒一样免费
- 使用计算机的 CPU 或最新的 Nvidia 卡进行训练
- 支持最新的 CUDA 技术
- 最新的 PyTorch 机器学习（夜间版）
- 尖端技术变得简单
- 不需要更深的知识
- 捕捉您的放大器（或借来的放大器）的声音并永久保留它们的声音
- 与您的朋友或全世界分享模型
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/proteus-model-builder/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
