这是名为 TensorFlow.NET 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.70.2-NET6.0.zip。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并使用 OnWorks 在线运行名为 TensorFlow.NET 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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张量流.NET
商品描述
张量流.NET (TF网）为 TensorFlow 提供 .NET Standard 绑定。 它旨在用 C# 实现完整的 Tensorflow API，允许 .NET 开发人员使用跨平台 .NET Standard 框架开发、训练和部署机器学习模型。 张量流.NET 内置Keras高级接口，并作为独立包TensorFlow.Keras发布。 SciSharp STACK 的使命是将流行的数据科学技术带入 .NET 世界，并为 .NET 开发人员提供强大的机器学习工具集，而无需重新发明轮子。 由于 API 尽可能保持相似，您可以立即以零学习曲线调整 C# 或 F# 中的任何现有 TensorFlow 代码。 看一下比较图，看看 TensorFlow/Python 脚本如何轻松地转换为 C# 程序 张量流.NET.
特性
- TensorFlow 的 .NET 标准绑定
- 它的目标是用 C# 实现完整的 Tensorflow API
- 允许 .NET 开发人员开发、训练和部署机器学习模型
- 张量流.NET 内置Keras高级接口
- 作为独立包 TensorFlow.Keras 发布
- SciSharp 的理念允许大量用 Python 编写的机器学习代码快速迁移到 .NET
程式语言
C#
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/tensorflow-net.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
