This is the Linux app named Tiny whose latest release can be downloaded as tinysourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
免费下载并在线运行这个名为 Tiny with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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商品描述
本代码库在 MATLAB 中实现了 Tiny 人脸检测器（源自 Hu 和 Ramanan，CVPR 2017）（使用 MatConvNet）。该方法旨在通过结合多尺度上下文建模、中央凹描述符和尺度枚举策略来检测微小人脸（即极小尺度的人脸）。它提供了训练/测试脚本、演示代码（tiny_face_detector.m）、模型加载、在 WIDER FACE 上的评估以及支持工具（例如 cnn_widerface_eval.m）。代码依赖于 MatConvNet，必须编译（支持 GPU / CUDA / cuDNN）才能获得最佳性能。提供预训练模型（基于 ResNet101，以及其他替代方案）。基准数据集的演示和评估脚本。使用“中央凹描述符”来整合低分辨率人脸的上下文。提供预训练模型（基于 ResNet101，以及其他替代方案）。
功能
- 检测非常小的脸部（微小尺度）
- 多尺度枚举策略（例如缩放输入、插值）
- 使用“中央凹描述符”来整合低分辨率人脸的背景
- 提供预训练模型（基于 ResNet101，以及其他替代方案）
- 基准数据集的演示和评估脚本
- 与 MatConvNet 集成，支持 GPU / MEX
程式语言
MATLAB
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/tiny.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
