这是名为 UForm 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 Releasev3.1.3sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并运行名为 UForm 的 OnWorks 应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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商品描述
UForm 是一个多模态模态推理包，旨在将多语言文本、图像以及即将推出的音频、视频和文档编码到共享向量空间中！ 它配备了 HuggingFace 门户上提供的一组同名预训练网络，并扩展了 Transfromers 包以支持中融合模型。 后期融合模型独立地对每种模态进行编码，但编码到一个共享的向量空间中。 由于独立编码，后期融合模型擅长捕获粗粒度特征，但经常忽略细粒度特征。 这种类型的模型非常适合在大型集合中检索。 此类模型最著名的例子是 OpenAI 的 CLIP。 早期融合模型联合编码两种模式，因此它们可以考虑细粒度的特征。 通常，这些模型用于对相对较小的检索结果进行重新排序。 中融合模型是前两种类型之间的黄金中点。 中融合模型由两部分组成——单模态和多模态。
功能
- 早期融合模型联合编码两种模式
- 后期融合模型独立编码每种模态
- 中融合模型是前两种类型之间的黄金中点
- 中融合模型由两部分组成——单模态和多模态
- 单模态部分允许像后期融合模型一样单独编码每种模态
- 将多语言文本、图像以及即将推出的音频、视频和文档编码到共享向量空间中
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/uform.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
