这是名为“视频预训练”的Linux应用程序，其最新版本可以下载为IDMmodel+behaviouralcloningexamplesourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商OnWorks上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为“Video Pre-Training with OnWorks”的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
视频预训练
描述：
视频预训练 (VPT) 代码库为一个项目提供了代码和模型工件，该项目旨在让代理通过观看人类游戏视频（具体来说是 Minecraft 的游戏视频）来学习行动，并使用行为克隆技术。其思路是从大规模、未标记的视频数据中学习控制的通用先验，然后选择性地微调这些先验，通过与环境的交互实现更具目标导向的行为。该代码库包含不同宽度的演示模型、经过微调的变体（例如，用于建造房屋或游戏早期任务）以及根据预训练权重实例化代理的推理脚本。关键模块包括行为克隆逻辑、代理包装器和数据加载管道（以及用于加载 Minecraft 演示数据的可访问框架）。该代码库还包含一个用于以交互方式测试代理的 run_agent.py 脚本，以及一个封装控制逻辑的 agent.py 模块。
功能
- 通过大规模游戏视频训练的行为克隆模型
- 针对子任务（房屋建造、早期游戏）进行微调的变体
- Agent抽象模块（agent.py）封装控制逻辑和策略调用
- Minecraft 演示视频的数据加载器框架（尽管不是原始数据加载器）
- 交互式推理脚本（run_agent.py）用于在测试环境中部署代理
- 宽松的 MIT 许可证，方便重用和扩展
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/video-pre-training.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。