这是一个名为 Vision Transformer Pytorch 的 Linux 应用程序,其最新版本可以下载,文件名为 1.15.2sourcecode.tar.gz。它可以在免费主机提供商 OnWorks 的工作站服务器上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行名为 Vision Transformer Pytorch 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序:
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序,安装并运行。
SCREENSHOTS
Ad
Vision Transformer PyTorch
商品描述
本仓库提供了一个基于 PyTorch 的极简视觉 Transformer (ViT) 实现,专注于图像分类所需的核心架构组件。它将模型分解为图像块嵌入、位置编码、多头自注意力机制、前馈模块和分类头,以便您可以单独理解每个组件。代码刻意保持简洁和模块化,方便您调整超参数、深度、宽度和注意力维度。由于它与原生 PyTorch 非常接近,您可以集成自定义数据集和训练循环,而无需担心框架锁定。它被广泛用作学习视觉 Transformer 模型的参考资料,以及研究原型所需的轻量级基线。本项目鼓励进行实验——您可以更换优化器、更改数据增强方法,或将 Transformer 主干网络集成到下游任务中。
功能
- 简洁的 PyTorch 模块,用于补丁、注意力机制、MLP 模块和头部
- 可轻松配置深度、喷头、尺寸和漏水设置
- 可直接插入常用循环的简单训练和推理示例
- 便于基于自定义数据进行实验和快速原型开发
- 最小的外部依赖和惯用的 PyTorch 风格
- 可作为 ViT 架构细节的易读参考资料。
程式语言
Python
分类
您也可以从 https://sourceforge.net/projects/vision-tran-pytorch.mirror/ 获取此应用程序。它已托管在 OnWorks 上,以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
