This is the Windows app named AReal whose latest release can be downloaded as v0.3.3sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
免费下载并在线运行这款名为 AReal with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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真实
商品描述
AReaL is an open source, fully asynchronous reinforcement learning training system. AReal is designed for large reasoning and agentic models. It works with models that perform reasoning over multiple steps, agents interacting with environments. It is developed by the AReaL Team at Ant Group (inclusionAI) and builds upon the ReaLHF project. Release of training details, datasets, and models for reproducibility. It is intended to facilitate reproducible RL training on reasoning / agentic tasks, supporting scaling from single nodes to large GPU clusters. It can streamline the development of AI agents and reasoning systems. Support for algorithm and system co-design optimizations (to improve efficiency and stability).
功能
- 完全异步的 RL 架构（部署与训练分离）
- 能够从一个节点扩展到 1,000 多个 GPU
- 灵活定制多轮代理部署工作流程
- 与代理工具框架/管道集成
- 支持算法和系统协同设计优化（提高效率和稳定性）
- 发布训练细节、数据集和模型以实现可重复性
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/areal.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
