这是名为 BayesianOptimization 的 Windows 应用程序，其最新版本可下载为 v3.0.1sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 BayesianOptimization 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
贝叶斯优化
描述：
BayesianOptimization 是一个 Python 库，它使用贝叶斯优化来帮助找到昂贵或未知目标函数的最大值（或最小值）。这项技术对于机器学习中的超参数调整尤其有用，因为评估目标函数的成本很高。该库提供了一个易于使用的 API，用于定义边界并使用高斯过程等概率模型在参数空间上进行优化。
特性
- 黑盒函数优化
- 用于定义参数边界的简单 API
- 使用高斯过程回归
- 支持UCB、EI等采集功能
- 内置日志记录和结果跟踪
- 非常适合超参数调整和实验
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/bayesianoptimization.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。