这是名为 commit-autosuggestions 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 0.1.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 commit-autosuggestions 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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提交自动建议
商品描述
这是 CommitBERT 的实现：使用预训练的编程语言模型提交消息生成。 CommitBERT 在 ACL workshop 中被接受：NLP4Prog。 你有没有犹豫过要写一个提交信息？ 现在从人工智能那里得到一条提交信息！ CodeBERT: A Pre-Trained Model for Programming and Natural Languages 介绍了一种结合程序语言和自然语言 (PL-NL) 的预训练模型。 它还引入了将代码转换为自然语言（Code Documentation Generation）的问题。 我们可以使用 CodeBERT 创建一个模型，在添加代码时生成提交消息。 但是，大部分代码的改动并不是仅仅通过增加代码来完成的，而是删除了部分代码。 我们计划慢慢征服目前不支持的语言。 要运行此项目，您需要一个基于烧瓶的推理服务器 (GPU) 和一个客户端（提交模块）。 如果你没有 GPU，别担心，你可以通过 Google Colab 使用它。
特征
- CommitBERT 被 ACL workshop 接受
- 自动推荐提交信息
- 支持 Python、Javascript 等
- 从人工智能获取提交信息
- 创建一个在添加代码时生成提交消息的模型
- 您需要一个基于烧瓶的推理服务器 (GPU) 和一个客户端（提交模块）
程式语言
Python、PHP、Ruby、JavaScript、Java、Go
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/commit-autosuggestions.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
