This is the Windows app named Darknet whose latest release can be downloaded as darknetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Darknet 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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商品描述
Darknet 是一个由 Joseph Redmon 开发的开源神经网络框架，用 C 语言和 CUDA 编写。它最为人熟知的是 YOLO（You Only Look Once）实时目标检测系统的原始实现。Darknet 轻量级、快速且易于编译，非常适合研究和生产环境。其代码库提供了预训练模型、配置文件以及用于训练自定义目标检测模型的工具。通过 CUDA 和 OpenCV 集成的 GPU 加速，Darknet 在图像识别任务中实现了高性能。其简洁性与强大功能相结合，使 Darknet 成为计算机视觉社区中最具影响力的项目之一。
功能
- 为神经网络提供快速训练和推理
- 支持 CPU 和 GPU 加速
- 包括 YOLO 系列实时物体检测器
- 轻量级且易于编译，依赖性最小
- 提供预先训练的模型以供快速使用
- 使用 C 语言编写，以提高效率并支持 CUDA GPU
程式语言
C
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
