这是名为 DeiT（数据高效图像转换器）的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 deitsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 DeiT（数据高效图像转换器）的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
DeiT（数据高效图像转换器）
描述：
DeiT（数据高效图像变换器）表明，通过使用强大的训练方案和知识蒸馏，Vision Transformers 可以在 ImageNet-1k 上进行有竞争力的训练，而无需外部数据。其核心思想是一种专门的蒸馏策略——包含一个可学习的“蒸馏令牌”——使 Transformer 能够在中等规模的数据集上有效地从 CNN 或 Transformer 教师模型中学习。该项目提供了紧凑的 ViT 变体（Tiny/Small/Base），实现了出色的准确率与吞吐量之间的平衡，使 Transformer 能够在大规模预训练方案之外实现实用性。训练过程中，我们精心调整了增强、正则化和优化方案，以稳定学习并提高样本效率。该项目代码库提供了预训练的检查点、参考脚本和消融研究，阐明了哪些要素对于数据高效的 ViT 训练最为重要。
功能
- 从头开始在 ImageNet-1k 上进行数据高效的 ViT 训练
- 使用专用蒸馏代币进行知识蒸馏
- 紧凑型模型动物园（微型/小型/基础型），具有强大的精度-速度平衡
- 清晰的训练方案，包含增强和正则化计划
- 预训练检查点和可重现的参考脚本
- 使 DeiT 适应新数据集和任务的消融和指导
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/deit-data-img-trans.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。