这是名为 DoWhy 的 Windows 应用，其最新版本可下载为 v0.13_GeneralizedAdjustmentCriterionforeffectestimationandmissingdatasupportinGCMsourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 DoWhy 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
做为什么
描述：
DoWhy 是一个用于因果推理的 Python 库，支持对因果假设进行显式建模和测试。DoWhy 基于统一的因果推理语言，结合了因果图模型和潜在结果框架。与机器学习库对预测的作用类似，DoWhy 是一个旨在激发因果思考和分析的 Python 库。DoWhy 提供了多种算法，用于效应估计、因果结构学习、因果结构诊断、根本原因分析、干预措施和反事实推理。DoWhy 构建于两个最强大的因果推理框架之上：图因果模型和潜在结果。对于效应估计，它使用基于图的标准和 do-calculus 来建模假设并识别非参数因果效应。对于估计，它则转向主要基于潜在结果的方法。
功能
- 可用示例
- 可用文档
- 明确的识别假设
- 识别与估计的分离
- 自动验证假设
- 复杂算法简单应用的默认参数
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/dowhy.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。