这是名为 EconML 的 Windows 应用，其最新版本可下载为 v0.16.0sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 EconML 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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经济机器学习
商品描述
EconML 是一个 Python 包，用于通过机器学习从观察数据中估计异质性治疗效应。该包是作为微软研究院 ALICE 项目的一部分设计和构建的，旨在将最先进的机器学习技术与计量经济学相结合，实现复杂因果推理问题的自动化。机器学习最大的前景之一是实现众多领域决策的自动化。许多数据驱动的个性化决策场景的核心是估计异质性治疗效应：对于具有特定特征集的样本，干预措施对目标结果的因果影响是什么？简而言之，该工具包旨在测量某些治疗变量 T 对结果变量 Y 的因果影响，控制一组特征 X 和 W，以及该影响如何随 X 的变化而变化。
功能
- 在计量经济学和机器学习的交叉领域中应用文献中的最新技术
- 可用文档
- 保持对效应异质性进行建模的灵活性
- 使用统一的API
- 基于标准 Python 包进行机器学习和数据分析
- 包括示例
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/econml.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
