这是名为 frugally-deep 的 Windows 应用，其最新版本可以下载为 v0.18.2sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 frugally-deep 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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节俭地深入
商品描述
轻松在 C++ 中使用 Keras 模型。这是一个轻量级的头文件库，用于在 C++ 中使用 Keras (TensorFlow) 模型。即使编译为 32 位可执行文件，也能开箱即用。（当然，64 位也可以。）避免在卷积过程中临时分配（可能很大的）额外 RAM（通过不实现 im2col 输入矩阵）。完全忽略系统中最强大的 GPU，每次预测仅使用一个 CPU 核心。在单个 CPU 核心上即可快速运行，并且您可以并行运行多个预测，从而利用尽可能多的 CPU 来提高应用程序/管道的整体预测吞吐量。
功能
- 是一个用现代纯 C++ 编写的小型头文件库
- 非常容易集成和使用
- 仅依赖于 FunctionalPlus、Eigen 和 json - 以及仅标头的库
- 不仅支持顺序模型的推理（model.predict），还支持使用函数式 API 创建的具有更复杂拓扑的计算图
- 重新实现 TensorFlow 的一个（小）子集，即支持预测所需的操作
- 产生的二进制文件大小比链接 TensorFlow 要小得多
程式语言
C + +中
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/frugally-deep.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
