这是名为 GLM-130B 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 GLM-130Bsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 GLM-130B 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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GLM-130B
商品描述
GLM-130B 是一个开放的双语（英语和汉语）密集语言模型，拥有 130 亿个参数，由清华大学 KEG 实验室及其合作者发布，是通用语言模型 (GLM) 系列的一部分。它专为大规模推理而设计，支持从左到右的生成和填空，使其能够灵活应用于各种自然语言处理 (NLP) 任务。该模型已在超过 400 亿个 token（200 亿个英语 token、200 亿个中文 token）上进行训练，在多个基准测试中取得了超越 GPT-3 175B、OPT-175B 和 BLOOM-176B 的性能，同时在中文数据集上的表现也显著优于其他大型模型。该模型支持通过 INT8 和 INT4 量化进行高效推理，将硬件需求从 8 块 A100 GPU 降低到仅需一台配备 4 块 RTX 3090 显卡的服务器。它基于 SwissArmyTransformer (SAT) 框架构建，并与 DeepSpeed 和 FasterTransformer 兼容，支持高速推理（速度最高可提高 2.5 倍）和 30 多个基准任务的可重复评估。
功能
- 支持英语和中文的130B参数双语密集模型
- 已使用 400 亿个词条进行训练（200 亿个英文 + 200 亿个中文）
- 在多个基准测试中优于 GPT-3 175B、OPT-175B 和 BLOOM-176B
- 在较小的硬件设置上使用 INT8/INT4 量化进行高效推理
- 与 SAT、DeepSpeed、Apex 和 FasterTransformer 兼容，加速比提升 2.5 倍
- 开放 30 多个 NLP 任务的检查点和评估脚本，并具有可重复性
程式语言
Python、Unix 外壳
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/glm-130b.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
