这是名为 Image GPT 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 image-gptsourcecode.zip。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Image GPT with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
Ad
图片GPT
商品描述
Image-GPT 是 OpenAI 论文《Generative Pretraining from Pixels》的官方研究代码和模型。该项目将 GPT-2 应用于图像领域，表明相同的 Transformer 架构可以在不改变其基本结构的情况下对像素序列进行建模。它提供了脚本，用于下载在大规模数据集上训练的不同模型大小（小、中、大）的预训练检查点，并包含使用 9 位调色板处理颜色量化的实用程序。研究人员可以使用该代码对新图像进行采样，评估 ImageNet 或 CIFAR-10 等数据集的生成损失，并探索缩放对性能的影响。虽然该代码库已存档并按原样提供，但它仍然是实验将自回归 Transformer 直接应用于原始像素数据的宝贵起点。通过展示 GPT 跨模态的灵活性，Image-GPT 影响了后续的多模态生成研究。
功能
- GPT-2 适用于像素序列的自回归图像建模
- 针对小型、中型和大型模型的预训练检查点
- 9 位颜色格式的 ImageNet 和 CIFAR-10 数据集下载实用程序
- 用于 9 位和 RGB 之间量化和解码的颜色聚类工具
- 用于从训练好的检查点生成新图像的采样脚本
- 用于在数据集上重现生成损失基准的评估脚本
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/image-gpt.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
