这是名为 ImageBind 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 ImageBindsourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 ImageBind with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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图片绑定
商品描述
ImageBind 是一个多模态嵌入框架，它学习跨六种模态（图像、文本、音频、深度、热成像和 IMU（惯性运动）数据）的共享表征空间，而无需针对每种模态组合进行显式的成对训练。ImageBind 并非单独对齐每对数据，而是使用图像数据作为中心绑定模态，并将所有其他模态与其对齐，以便它们能够进行零样本互操作。这创建了一个统一的嵌入空间，其中任何模态的表征都可以与其他模态进行比较或检索（例如，将声音与文本匹配，或将深度与图像匹配）。该模型采用大规模对比学习进行训练，利用来自自然图像、视频、音频片段和传感器数据的多样化数据集。训练完成后，它无需额外微调即可执行跨模态检索、零样本分类和多模态合成。
功能
- 统一嵌入空间对齐六种模态（图像、文本、音频、深度、热、IMU）
- 以图像为中心的对齐实现跨模态零样本推理
- 大规模多样化数据集上的对比多模态训练
- 跨模态的零样本检索、分类和组合
- 用于快速实验的预训练检查点和推理实用程序
- 可扩展框架，用于添加新模式或适应自定义数据
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/imagebind.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
