这是名为 IVY 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 Ivyv1.0.0.5sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行名为 IVY 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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IVY
商品描述
获取您想要包含的任何代码。 例如，现有的 TensorFlow 模型以及 PyTorch 和 NumPy 库中的一些有用函数。 选择任何框架来编写更高级别的管道，包括数据加载、分布式训练、分析、日志记录、可视化等。选择应在幕后使用的任何后端框架，用于运行整个管道。 根据您的需求选择最合适的设备或设备组合。 DeepMind 在 GitHub 上发布了一个用 JAX 编写的很棒的模型。 我们将使用 PerceiverIO 作为示例。 自己在 PyTorch 中实现模型，花费时间和精力确保每个细节都是正确的。 否则，请等待 PyTorch 版本出现在 GitHub 上，在出现的许多重新实现尝试中（a、b、c、d、e、f）。 立即将 JAX 模型转换为 PyTorch。 这将创建与原始模型相同的 PyTorch 等效项。
功能
- 选择任何框架来编写更高级别的管道
- 选择应在后台使用的任何后端框架
- 根据您的需求选择最合适的设备或设备组合
- 获取您想要包含的任何代码
- 添加示例
- Ivy 可以将库中的任何函数转译到任何目标框架
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/ivy.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
