这是名为 Label Sleuth 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 v0.18.0sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行名为 Label Sleuth 的应用程序 OnWorks。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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标签侦探
商品描述
用于文本注释和构建文本分类器的开源无代码系统。 无需人工智能知识。 从任务定义到工作模型只需几个小时！ 当领域专家标记他们的数据时，Label Sleuth 会自动训练适合背景的机器学习模型。 为了避免浪费标记工作，Label Sleuth 采用主动学习技术来指导用户下一步应该标记什么。 领域专家可以通过直观的用户界面快速开始标记他们的数据。 Label Sleuth 由行业和学术界的研究人员开发，融合了人机交互、自然语言处理和人工智能的最新研究成果。 Label Sleuth 采用可扩展架构设计，可以轻松集成新组件，例如附加模型架构或主动学习技术。
特性
- 用于文本注释和构建文本分类器的开源无代码系统
- 无需人工智能知识
- 从任务定义到工作模型只需几个小时
- 现实世界的 NLP 模型变得简单
- 主动学习驱动的标签辅助
- 综合模型训练
程式语言
Python
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/label-sleuth.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
