这是名为“大型概念模型”的 Windows 应用程序，其最新版本可下载为 large_concept_modelsourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为“带有 OnWorks 的大型概念模型”的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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大型概念模型
商品描述
大型概念模型 (LCM) 是一个以概念为中心的大规模表征学习研究代码库，旨在捕捉跨多个类别和模态的共享结构。它围绕概念（而非仅仅基于原始标签）组织训练，从而鼓励模型理解跨任务迁移的属性、关系和组合结构。该代码库提供训练循环、数据工具和评估例程，用于学习和探索这些概念嵌入，这些嵌入通常来自大型图文或弱监督语料库。它包含用于构建概念词汇表、将监督信号映射到这些词汇表以及测量零样本或少样本泛化能力的实用程序。探索工具有助于诊断模型的知识——例如属性识别、关系理解或组合性——以便您可以迭代数据和目标。该模型采用模块化设计，可以轻松切换主干、更改目标或集成检索组件。
功能
- 以概念为中心的训练流程，具有模块化的主干和目标
- 用于构建词汇表、映射监督和处理弱标签的数据实用程序
- 属性、关系和组合性的探索和评估
- 用于转移研究的零样本和少量样本评估工具
- 检索和基础助手将概念与示例联系起来
- 可配置配方，从小规模运行到网络规模语料库
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/large-concept-model.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
