这是名为 MGIE 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 ml-mgiesourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 MGIE 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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MGIE
商品描述
MGIE（基于指导指令的图像编辑）展示了多模态 LLM 如何解析自然语言编辑指令，并相应地驱动图像转换。该项目致力于使编辑过程可解释且可控：该模型能够解读文本指导，推理图像内容，并输出符合用户意图的编辑结果。它被定位为 ICLR 2024 的焦点研究成果，其代码和参考文献展示了如何将语言规划与具体的图像操作相结合。通过让用户用日常语言描述“什么”和“在哪里”，MGIE 弥合了自由格式提示与精确编辑之间的差距。该项目代码库包含说明、示例和链接，将 MGIE 置于 Apple 更广泛的多模态研究领域中。对于实践者而言，MGIE 提供了一个文本编辑系统的蓝图，该系统比单纯的纯提示流程更具语义基础。
功能
- 用于图像编辑的自然语言指令解析
- 将文本计划与视觉变化联系起来的多模态推理
- 与研究论文一致的例子和演示
- 细粒度、区域感知的编辑行为
- 开放代码以实现可重复性和适应性
- 可控、可解释的图像编辑代理的基础
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/mgie.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
