这是名为 mlr3 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 mlr31.2.0sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 mlr3 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
MLR3
描述：
mlr3 是一个现代的面向对象的 R 机器学习框架。它提供使用 R6 类实现的核心抽象（任务、学习器、重采样、度量、管道），从而支持可扩展、可组合的机器学习工作流。它注重简洁的设计、可扩展性（大数据集）以及通过扩展包集成到更广泛的 R 生态系统。用户通常可以通过配套的扩展包进行分类、回归、生存分析、聚类、超参数调优、基准测试等操作。
功能
- 通过 R6 实现清晰的面向对象设计，分离任务、学习者、重采样等，实现模块化工作流程
- 高效处理大数据：使用 data.table，支持内存不足的后端（例如数据库）
- 通过未来/并行后端为学习者提供并行化支持、重采样、基准测试等
- 丰富的生态系统：许多用于可视化、附加学习器、管道、过滤器等的扩展包
- 内置测量和性能评估：分类、回归、生存等，具有标准指标和计算自定义测量的能力
- 通过附加包支持基准测试实验、嵌套重采样、超参数调整等
程式语言
R
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/mlr3.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。