这是名为 MMClassification 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 MMPreTrainReleasev1.0.1.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 MMClassification 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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MM分类
商品描述
MMClassification 是一个基于 PyTorch 的开源图像分类工具箱。 它是 OpenMMLab 项目的一部分。 支持DenseNet、VAN和PoolFormer，并提供预训练模型。 支持在 IPU 上进行训练。 支持CSP-ResNet、CSP-ResNeXt、CSP-DarkNet等一系列CSP网络。 MMClassification 是一个开源项目，由来自各个学院和公司的研究人员和工程师贡献。 我们感谢所有实施他们的方法或添加新功能的贡献者，以及提供宝贵反馈的用户。 我们希望工具箱和基准能够通过提供灵活的工具包来重新实现现有方法并开发他们自己的新分类器，从而为不断壮大的研究社区服务。 MMClassification 主要使用 python 文件作为配置。 我们的配置文件系统设计融合了模块化和继承性，方便用户进行各种实验。
功能
- 主分支适用于 PyTorch 1.5+
- 各种主干和预训练模型
- 训练技巧袋
- 大规模训练配置
- 高效率和可扩展性
- 强大的工具包
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/mmclassification.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
