这是一个名为 Omnilingual ASR 的 Windows 应用程序，其最新版本可从 omnilingual-asrsourcecode.tar.gz 下载。它可以在免费主机提供商 OnWorks for Workstations 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行名为 Omnilingual ASR 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
Omnilingual ASR
描述：
Omnilingual-ASR 是一个研究代码库，旨在探索能够泛化到大量语言的自动语音识别技术，它采用共享的建模和训练方法。该项目专注于利用自监督音频预训练和可扩展的微调，使资源匮乏的语言也能受益于资源丰富的数据集。项目提供数据准备流程、训练脚本、解码工具和评估工具，方便研究人员复现结果并扩展到新的语言集。它强调模块化：声学建模、语言建模、分词和解码都是可分离的模块，可以互换或消隐。该项目的目标是开发实用的多语言自动语音识别系统，使其能够应对口音、语码转换和领域变化，而不是针对单一语言的系统。对于实践者而言，它是研究迁移、零样本行为以及模型规模、计算成本和覆盖率之间权衡的理想起点。
功能
- 包含自我监督预训练和多语言微调的端到端训练方案
- 适用于大型异构语料库和多语言分词的数据准备脚本
- 利用可配置束搜索和语言模型融合的解码管道
- 评估工具涵盖 WER/CER 和按语言细分
- 用于交换声学模型、分词器或解码器的模块化组件
- 支持分布式训练，以在现代加速器上扩展实验规模
程式语言
Python
分类
您也可以从 https://sourceforge.net/projects/omnilingual-asr.mirror/ 获取此应用程序。它已托管在 OnWorks 上，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。