这是名为 OpenAI Glow 的 Windows 应用，其最新版本可以下载为 glowsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 OpenAI Glow with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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OpenAI Glow
商品描述
Glow 是由 OpenAI 发布的开源生成模型，展示了基于流的生成建模技术。与依赖近似推理的模型不同，Glow 使用可逆变换直接学习数据分布，从而实现精确的似然计算和高效的采样。该模型能够生成高质量的合成图像，同时保持可解释的潜在空间，从而能够对生成的输出进行有意义的操作。Glow 的架构基于可逆层和高效的流操作，允许进行大规模训练，同时保持内存使用可控。该存储库提供训练代码、预训练模型和脚本，用于生成样本或复现原始研究的关键结果。Glow 主要面向探索生成建模、基于似然的训练和可解释深度学习系统的研究人员和从业人员。
功能
- 实现基于流的生成模型以获得精确的可能性
- 提供具有可解释潜在空间的高质量图像合成
- 支持可逆层高效且可扩展的训练
- 包括预训练模型和采样脚本
- 实现潜在空间操纵，实现受控生成
- 为基于流程的深度学习研究提供参考
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/openai-glow.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
