这是名为 OpenTLD 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 OpenTLDsourcecode.zip。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 OpenTLD 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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开放顶级域名
商品描述
OpenTLD 是 TLD（跟踪-学习-检测）框架的开源实现，旨在对视频序列中的单个对象进行实时二维跟踪。由于 TLD 融合了跟踪和检测功能，因此它可以利用其检测机制重新获取对象，从而从遮挡、漂移或故障中恢复。在使用方面，通常通过在第一帧上提供一个边界框来初始化跟踪器，然后调用类似 run_TLD 的函数来处理视频并随时间获取边界框。系统会在处理帧时更新其内部模型，并在跟踪失败时重新检测目标。由于该算法具有在线自适应行为，其性能会随着时间的推移而提高。由于其年代久远且依赖于 MATLAB，在现代 C++/实时流程中采用它可能需要付出一些努力（例如重写或移植）或使用更新的跟踪库。
功能
- 从给定的边界框跟踪未知物体
- 外观的在线适应/学习（PN学习）
- 跟踪失败时重新识别物体的检测器模块
- 支持处理遮挡/再现
- MATLAB / MEX 支持和 C++ 构建
- 通过 CMake 与 OpenCV 集成/跨平台构建
程式语言
MATLAB
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/opentld.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
