这是名为 plexe 的 Windows 应用程序，其最新版本可从 v0.26.2sourcecode.tar.gz 下载。它可以在免费主机提供商 OnWorks for Workstations 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行名为 plexe 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
蓝克
描述：
plexe 允许您根据自然语言提示构建机器学习系统，将简单的英语目标转化为可运行的流程。您只需描述所需功能——预测器、分类器或预报器——该工具即可自动规划数据采集、特征准备、模型训练和评估。其底层代理会逐步执行计划，并呈现中间结果和工件，以便您检查或修改选择。plexe 旨在面向生产环境：模型可以导出、版本化和部署，并生成报告来解释性能和局限性。该项目同时支持 Python 库和托管云选项，可满足团队在任何偏好的工作负载运行环境中的需求。其总体目标是在缩短从构思到可用模型的路径的同时，确保人类能够参与其中，进行审查和调整。
功能
- 生成端到端完整机器学习管道的自然语言提示
- 能够处理探索性数据分析、特征构建、训练和评估的智能体执行机制
- 每一步都需提供可供人工审核的工件、报告和差异。
- 生产就绪的导出、版本控制和部署路径
- 适用于本地使用的 Python 软件包，以及可选的托管云服务
- 可扩展组件，以便团队可以插入自定义数据源或模型
程式语言
Python
分类
您也可以从 https://sourceforge.net/projects/plexe.mirror/ 获取此应用程序。它托管在 OnWorks 上，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。