这是名为 SageMaker Training Toolkit 的 Windows 应用，其最新版本可下载为 v5.1.1sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 SageMaker Training Toolkit with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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SageMaker 培训工具包
商品描述
使用 Amazon SageMaker 在 Docker 容器中训练机器学习模型。 Amazon SageMaker 是一项针对数据科学和机器学习 (ML) 工作流程的完全托管服务。 您可以使用 Amazon SageMaker 简化构建、训练和部署 ML 模型的过程。 要训练模型，您可以将训练脚本和依赖项包含在运行训练代码的 Docker 容器中。 容器提供了一个有效隔离的环境，确保一致的运行时和可靠的训练过程。 SageMaker 训练工具包可以轻松添加到任何 Docker 容器中，使其与 SageMaker 兼容以训练模型。 如果您使用预构建的 SageMaker Docker 映像进行训练，则可能已包含此库。 编写训练脚本（例如 train.py）。 使用包含训练脚本和任何依赖项的 Dockerfile 定义一个容器。
功能
- 使用超参数将参数传递给入口点
- 要使用 SageMaker 上的图像训练模型，请将图像推送到 ECR 并使用图像 URI 启动 SageMaker 训练作业
- 使用环境变量阅读附加信息
- 获取有关容器环境的信息
- 执行入口点
- 创建 Docker 映像并训练模型
程式语言
Python
分类
这是一个应用程序，也可以从 https://sourceforge.net/projects/sagemaker-train-toolkit.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
