这是名为 spaCy 的 Windows 应用，其最新版本可下载为 v3.8.7_Python3.13support,Cython3,centralizeregistryentriessourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 spaCy 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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商品描述
spaCy 是一个基于 Python 和 Cython 中高级自然语言处理 (NLP) 的最新研究构建的库。 从一开始，它就被设计用于现实世界的应用程序——用于构建真实的产品和收集真实的见解。 它带有预训练的统计模型和词向量、卷积神经网络模型、简单的深度学习集成等等。 根据独立的基准测试，spaCy 是世界上最快的句法解析器，其准确度在可用最佳的 1% 以内。 它速度极快，易于安装，并带有简单而高效的 API。
功能
- 非破坏性标记化
- 命名实体的识别
- 预训练的统计模型和词向量
- 超快的速度
- 稳健、经过严格评估的准确性
- 轻松的深度学习集成
- 词性标注
- 标记依赖解析
- 方便的字符串到哈希映射
- 语法驱动的句子切分
- 用于语法和 NER 的内置可视化工具
- 高效的二进制序列化
- Numpy 数据数组导出
- 轻松的模型打包和部署
- 支持50多种语言
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/spacy.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
