这是名为“不确定性基线”（Uncertainty Baselines）的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为“不确定性基线源代码.tar.gz”。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为“Uncertainty Baselines with OnWorks”的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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不确定性基线
商品描述
不确定性基线 (Uncertainty Baselines) 是一系列功能强大且记录详尽的训练流程，可轻松评估现代机器学习模型中的预测不确定性。它并非提供简单的脚本，而是提供端到端的方案——数据输入、模型架构、训练循环、评估指标和日志记录——因此结果在不同运行和研究小组之间具有可比性。该库涵盖了从图像分类和自然语言处理 (NLP) 到表格问题的典型模态和任务，其基线涵盖了确定性和概率性方法。技术包括深度集成、蒙特卡洛丢弃法 (Monte Carlo Dropout)、温度缩放、随机变分推断、异方差头和分布外检测工作流程。每个基线都强调可重复性：固定种子、标准分割以及校准误差、OOD 的 AUROC 和偏移下的准确率等重要指标。
功能
- 用于不确定性评估的端到端、可重复的流程
- 集合、MC dropout、SVI 和校准方法的覆盖范围
- OOD 检测和校准质量的标准化指标
- 跨视觉、语言和表格任务的基线
- 清除配置文件和日志以进行公平比较
- 强大的默认值，可扩展用于新的研究思路
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/uncertainty-baselines.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
