这是名为 Visual Blocks 的 Windows 应用，其最新版本可以下载为 visualblockssourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Visual Blocks with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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视觉块
商品描述
Visual Blocks 是一个基于节点的浏览器内环境，用于通过拖放式组件构建 AI 和数据处理工作流。它允许您将数据源、转换、模型和可视化工具连接到实时图表中，从而使更改能够即时传播，并且无需编写粘合代码即可查看结果。它依靠 Web 友好的运行时（例如 WebGPU/WebGL/WebNN 或 TensorFlow.js 后端）在本地执行流水线，非常适合演示、教学和隐私敏感原型。块抽象鼓励模块化：您可以将预处理器、模型和后处理器打包为可重用的组合，供其他人插入到他们的图表中。由于所有内容都位于浏览器中，因此共享就像导出项目或链接一样简单，并且协作者无需安装工具链即可进行实验。对于教育工作者和产品团队而言，Visual Blocks 通过将机器学习图表转换为可视化图表，缩短了从创意到交互式概念验证的距离。
功能
- 用于数据和 ML 管道的拖放节点图
- 在浏览器中实时执行并立即获得视觉反馈
- 可重复使用的复合块，用于共享预处理和模型步骤
- 支持常见的 Web ML 运行时和媒体源
- 轻松导入/导出，方便协作和教学
- 使用检查器、图表和中间预览进行可视化调试
程式语言
打字稿
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/visual-blocks.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
