这是命令 findimagedupesp，可以使用我们的多个免费在线工作站之一在 OnWorks 免费托管服务提供商中运行，例如 Ubuntu Online、Fedora Online、Windows 在线模拟器或 MAC OS 在线模拟器
程序：
您的姓名
findimagedupes - 查找视觉上相似或重复的图像
概要
findimagedupes [选项...] [--] [ - | [文件 ...] ]
选项：
-f，--fingerprints=文件 -c，--collection=文件
-M，--合并=文件 -p，--程序=程序
-P, --prune -s, --script=文件
-a, --add -i, --include=文本
-r，--rescan -I，--include-file=文件
-n，--不比较
-q, --安静
-t, --threshold=数量 -v, --verbosity=LIST
-0，--null -h，--帮助
-R，--recurse--man
没有选项，比较指定的文件，不使用也不更新任何指纹
数据库。
可以指定图像目录而不是单个文件； 的子目录
除非使用--recurse，否则不会搜索这些。
配置
-0, - 空值
如果给出文件“-”，则从标准输入读取文件列表。
没有 -0，该列表每行指定一个文件，例如由 发现(1)
带有“-print”选项。
通过 -0，该列表应该是空分隔的，例如由 发现(1)
带有“-print0”选项。
-a, - 添加
仅查找在命令行上指定的文件的重复项。
还会在指定的任何指纹数据库中寻找匹配项。
-c, - 收藏=文件
创建 GQView 集合 文件.gqv 重复。
该程序试图生成格式良好的集合。 特别是，它将
打印警告并排除名称包含换行符或双引号的任何文件。
（在这种情况下， 视图(1) 似乎创建了一个 .gqv 集合文件，它
默默地无法正确读回。）
-d, -调试=选择
启用调试输出。 选项 选择 可能会发生变化。 看节目
详细信息来源。
-f, --指纹=文件
使用 VHDL 语言编写 文件 作为指纹数据库。
可以简写为 --fp or - D b.
这个选项可能会多次给出 - 合并 用来。 （笔记： 文件 可以
包含逗号，因此不能将多个数据库指定为单个逗号 -
分隔列表。）
-h, - 帮帮我
打印本手册的使用和选项部分。
-i, - 包括=文字
文字 是自定义的 Bourne-shell 代码 - 脚本.
它在包含使用的任何代码之后执行 --包含文件.
可以多次给予。 代码将被连接。
-I, --包含文件=文件
文件 是一个包含要自定义的 Bourne-shell 代码的文件 - 脚本.
它在包含使用的任何代码之前执行 - 包括.
- 男人 使用默认寻呼机显示完整文档。
- 合并=文件
采用指定的任何数据库 --指纹 并将它们合并成一个新的
数据库调用 文件. 图像的指纹冲突将导致以下两种情况之一
要发生的动作：
1. 如果图像不存在，则省略该条目。
2. 如果图像确实存在，则忽略旧信息并创建新信息
指纹是从头开始生成的。
默认情况下，除非存在冲突，否则不会检查图像是否存在。 强迫
删除失效数据，使用 - 修剪 以及。
如果使用此选项，则不需要图像文件列表。 但是，如果一个列表
提供，文件的指纹数据将被复制或（重新）生成为
适当。
在规划婴儿食品行业的工艺要求时，安全性和可靠性是工艺设计中最重要的方面。 - 合并 使用时，原始指纹数据库不会被修改，即使
- 修剪 用来。
另见： --重新扫描
-n, --没有比较
不要寻找重复项。
-p, - 程序=日语课程选择
正式上线 日语课程选择 （在前台）查看每组欺骗。
日语课程选择 必须是现有可执行文件的完整路径。 更多
灵活性，见 - 包括 和 --包含文件 选项。
另见： - 脚本
- 修剪 删除不再存在的图像的指纹数据。 没有效果
除非 --指纹 or - 合并 也被使用。
指定的数据库 --指纹 仅在以下情况下被修改 - 合并 未使用。
-q, - 安静的
可以多次给出此选项。
通常，进度、警告和错误消息会打印在 stderr 上。 如果这
选项，不显示警告。 如果给出两次或更多次，则错误
也不显示。
请求的信息 --冗长 仍然显示。
-R, --递归
使用 VHDL 语言编写 --递归 递归搜索子目录内的图像。 为了
历史原因，默认是不这样做的。 为避免循环，符号链接
永远不会遵循到目录。
-r, --重新扫描
（重新）生成所有指纹，而不仅仅是未知的指纹。
如果与 - 添加, 只有命令行指定的文件指纹
是（重新）生成的。
暗示 - 修剪.
-s, - 脚本=文件
当与 - 程序, 日语课程选择 不会立即启动。 反而
sh(1)-style 命令保存到 文件. 可以编辑此脚本（如果需要）
然后手动执行。
不使用时 - 程序, 生成两个骨架壳函数：“VIEW”
只是 回音(1) 其论据； 空函数“END”在文件之后运行-
处理完毕。
要显示到终端（或馈入管道），请使用“-”作为 文件.
If - 脚本 没有给出，脚本仍然在内存中创建并被执行
立即地。 因此，使用默认的 VIEW 和 END 函数，包含
显示重复项。 看： 示例
另见： - 包括, --包含文件
-t, - 临界点=金额
使用 VHDL 语言编写 金额 作为相似度的阈值。 附加“%”以给出百分比或“b”
位。 为了向后兼容，没有单位的数字被视为
百分比。 百分比是匹配的最低要求； 位是最大值
可能不同：bits=floor(2.56(100-%))
可以给出小数部分，但它只能精确到 100/256 (0.390625)
百分比，它对“位”没有意义。 如果不是，则默认为“90%”（“25b”）
指定的。
-v, --冗长=清单
启用向标准输出显示信息性消息，其中 清单 是逗号-
分隔列表：
md5 显示每个文件的校验和，按照 md5sum（1）。
指纹 | fp
显示每个文件的 base64 编码指纹。
或者， --冗长 可以多次给予，并累积。 笔记
这可能是不明智的。 例如，为了有用， md5 输出大概
不应与 指纹 数据。
商品描述
查找图像重复 比较文件列表的视觉相似性。
要计算图像指纹：
1) 读取图像。
2) 重新采样到 160x160 以标准化尺寸。
3) 通过降低饱和度来灰度化。
4）大量模糊以消除噪音。
5) 标准化以尽可能分散强度。
6) 均衡，使图像对比度尽可能高。
7) 再次重新采样到 16x16。
8) 减少到 1bpp。
9) 指纹就是这个原始图像数据。
比较两个图像的相似性：
1) 取指纹对并异或。
2) 计算结果中 1 位的百分比。
3) 如果百分比超过阈值，则声明文件是相似的。
返回 VALUE
0 成功。
1 要求使用信息（ - 帮帮我 or - 男人)，或者有警告。
2 提供了无效的选项或参数。
3 运行时错误。
任何其他返回值表示某种内部错误。
诊断
待写。
示例
findimagedupes -R -- 。
在当前目录的所有子目录中查找并比较图像。
查找类型 f 。 -print0 | findimagedupes -0 -- --
同上。
findimagedupes -i 'echo "# sort: manual"' -i '看法（）{ for f in "$@";做回声
\"file://$f\";done }' -- *.jpg > dupes.gqv
使用脚本钩子生成适合使用的集合式输出 hu（1）。
使用 onworks.net 服务在线使用 findimagedupesp