这是名为 spaCy 的 Linux 应用，其最新版本可下载为 v3.8.7_Python3.13support,Cython3,centralizeregistryentriessourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 spaCy 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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商品描述
spaCy 是一个基于 Python 和 Cython 中高级自然语言处理 (NLP) 的最新研究构建的库。 从一开始，它就被设计用于现实世界的应用程序——用于构建真实的产品和收集真实的见解。 它带有预训练的统计模型和词向量、卷积神经网络模型、简单的深度学习集成等等。 根据独立的基准测试，spaCy 是世界上最快的句法解析器，其准确度在可用最佳的 1% 以内。 它速度极快，易于安装，并带有简单而高效的 API。
特性
- 非破坏性标记化
- 命名实体的识别
- 预训练的统计模型和词向量
- 超快的速度
- 稳健、经过严格评估的准确性
- 轻松的深度学习集成
- 词性标注
- 标记依赖解析
- 方便的字符串到哈希映射
- 语法驱动的句子切分
- 用于语法和 NER 的内置可视化工具
- 高效的二进制序列化
- Numpy 数据数组导出
- 轻松的模型打包和部署
- 支持50多种语言
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/spacy.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
