这是名为 AutoMLPipeline.jl 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.4.7sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 AutoMLPipeline.jl 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
AutoMLPipeline.jl
描述：
AutoMLPipeline (AMLP) 是一个软件包，它能够轻松地使用简单的表达式创建复杂的机器学习流水线结构。它利用 Julia 内置的宏编程功能，以符号方式处理和操作流水线表达式，从而轻松找到机器学习回归和分类的最佳结构。为了说明这一点，以下是一个典型机器学习工作流程的流水线表达式和评估示例，该工作流程分别提取用于 ica（独立成分分析）和 pca（主成分分析）转换的数值特征 (numf)，并与给定数据的分类特征 (catf) 的热位编码 (ohe) 连接，用于 rf（随机森林）建模。
功能
- 符号管道 API，用于轻松表达和高级描述复杂的管道结构和处理工作流程
- 机器学习库的常见 API 包装器，包括 Scikitlearn、DecisionTree 等
- 只需重载两个主要接口即可轻松扩展架构：fit！和 transform
- 元集成允许组合集成的集成（如果需要，可以递归），以实现稳健的预测例程
- 用于基于类型的专门预处理例程的分类和数值特征选择器
- AutoMLPipeline 位于 Julia 官方软件包注册表中
程式语言
朱莉娅
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/automlpipeline-jl.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。