This is the Linux app named CFNet whose latest release can be downloaded as cfnetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 CFNet 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
CF网络
描述：
CFNet 是 Luca Bertinetto、Jack Valmadre、João F. Henriques、Andrea Vedaldi 和 Philip HS Torr 提出的基于相关滤波器的追踪端到端表征学习 (CVPR 2017) 的官方实现。该框架将相关滤波器与深度卷积神经网络相结合，打造出高效精准的视觉目标追踪器。与依赖人工特征的传统相关滤波器追踪器不同，CFNet 以端到端的方式直接从数据中学习特征表征。这使得追踪器既具有计算效率，又能应对缩放、旋转和光照变化等外观变化。该代码库提供预训练模型、训练代码和测试脚本，用于在标准基准上评估追踪器。CFNet 弥合了相关滤波器和深度学习之间的差距，为进一步研究实时目标追踪奠定了基础。
功能
- 实现 CVPR 2017 中的 CFNet 跟踪器
- 相关滤波器表示的端到端学习
- 将相关滤波器的效率与 CNN 的稳健性相结合
- 包含预训练模型和评估脚本
- 提供用于重现结果的训练代码
- 适用于实时视觉物体跟踪研究
程式语言
MATLAB
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/cfnet.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。