这是名为 ControlNet 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 ControlNetsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行名为 ControlNet with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
控制网
描述：
ControlNet 是一种神经网络架构，旨在为文本转图像的扩散模型添加条件控制。ControlNet 并非从头开始训练，而是“锁定”预训练扩散模型的权重，并引入一个并行可训练分支，用于学习其他条件，例如边缘、深度图、分割、人体姿势、涂鸦或其他引导信号。这使得系统能够控制模型在生成过程中的聚焦位置和方式，使用户能够比单纯的提示文本更精确地控制布局、结构和内容。该项目包含许多经过训练的模型变体，它们可以接受不同类型的条件（例如，Canny 边缘输入、法线贴图、骨骼姿势），并在稳定的扩散输出中产生更高的保真度。它在社区中被广泛采用，成为半自动图像生成工作流程的首选工具，尤其是在用户需要结构化和创作自由的情况下。
功能
- 为预先训练的文本到图像扩散模型添加空间和结构条件
- 支持多种输入条件：边缘图、深度图、语义分割、姿势、涂鸦
- 使用“锁定”主干权重加上并行“可训练”分支，以实现稳定性和灵活性
- 允许用户重复使用大型扩散模型，同时使用自定义控件扩展它们
- 社区就绪，拥有众多模型变体并支持流行的 UI
- 适合生成具有精确布局、结构或用户指定输入的图像
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/controlnet.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。