这是名为“深度学习无所事事”（Deep Learning Is Nothing）的 Linux 应用，其最新版本可以下载为 Deep-Learning-Is-Nothingsourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费在线下载并运行这款名为“Deep Learning Is Nothing with OnWorks”的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
深度学习什么都不是
描述：
《深度学习无所不能》以通俗易懂、从零开始的方式讲解深度学习概念，揭秘现代模型背后的技术栈。本书通常从线性代数、微积分和优化复习开始，然后讲解感知器、多层网络和基于梯度的训练。本书的实现倾向于使用小型易读的示例（通常首先使用 NumPy），以展示前向和后向传递的工作原理，而无需完全依赖高级框架。在掌握基础知识后，本书将扩展到 CNN、RNN 和注意力机制，解释每种架构为何适用于特定任务。实践部分涵盖数据流水线、正则化和评估，并强调可重复性和调试技巧。本书的目标是用直觉取代流行术语，使学习者能够自信地推理架构和训练动态。
功能
- 与代码直接相关的数学和优化复习
- 从零开始实现，揭示前向和后向传递
- 从 MLP 到 CNN、RNN 和注意力的逐步进展
- 数据准备、正则化和评估的实用指南
- 连接 NumPy 和框架使用的可读示例
- 强调直觉和故障排除，而不是样板
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/deep-learning-is-not.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。