这是名为 ELF（Extensive Lightweight Framework）的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 ELFsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 ELF（Extensive Lightweight Framework）的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
ELF（扩展轻量级框架）
描述：
ELF（广泛、轻量、灵活）是一个用于强化学习研究的高性能平台，它将模拟、数据收集和分布式训练融为一体。C++ 核心提供快速环境和并发执行器，而 Python 绑定则为代理、重放和优化循环提供简单的 API。它支持单代理和多代理设置，并具有批量步进和共享内存队列，可在训练期间保持 GPU 饱和。ELF 引入了广泛使用的参考系统，其中最著名的是 ELF OpenGo，它展示了具有强大分析工具和公共检查点的大规模自对弈。其设计强调可重复性：确定性的种子、日志记录和评估工具使大规模实验可追踪且可比较。由于该平台采用模块化设计——环境变量、采样器、学习器和收集器——研究人员无需重新构建流程即可添加新的环境或算法。
功能
- 带有 Python 绑定的 C++ 模拟核心，用于快速 RL 循环
- 具有共享内存队列的分布式参与者-学习者架构
- 支持单代理和多代理环境以及分批步进
- 通过日志记录、评估和检查点进行可重复的训练
- 参考实现，包括 ELF OpenGo 自对弈系统
- 可插入的环境、重放缓冲区和学习器，用于快速实验
程式语言
C + +中
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/elf.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。