这是名为 Frigate 的 Linux 应用，其最新版本可下载为 0.16.1Releasesourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这款名为 Frigate with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
护卫舰
描述：
Frigate - 具有网络摄像机实时对象检测功能的 NVR
专为具有 AI 对象检测功能的 Home Assistant 设计的完整本地 NVR。 使用 OpenCV 和 Tensorflow 在本地为 IP 摄像机执行实时对象检测。
使用 Google Coral Accelerator 是可选的，但强烈建议使用。 Coral 甚至可以胜过最好的 CPU，并且可以以极低的开销处理 100+ FPS。
功能
- 通过自定义组件与 Home Assistant 紧密集成
- 旨在通过仅在需要的时间和地点查找对象来最大限度地减少资源使用并最大限度地提高性能
- 大量利用多处理，强调实时处理每一帧
- 使用非常低的开销运动检测来确定在何处运行对象检测
- 使用 TensorFlow 的对象检测在单独的进程中运行以实现最大 FPS
- 通过 MQTT 进行通信，以便轻松集成到其他系统中
- 根据检测到的对象使用保留设置录制视频
- 24/7 录音
- 通过 RTSP 重新流式传输以减少与相机的连接数
- WebRTC 和 MSE 支持低延迟实时取景
程式语言
JavaScript、Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/frigate.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。