这是名为 LossFunctions.jl 的 Linux 应用程序，其最新版本可下载为 v1.0.2sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行名为 LossFunctions.jl 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
LossFunctions.jl
描述：
此包代表了社区的努力，旨在集中 Julia 中损失函数的定义和实现。因此，它是 JuliaML 生态系统的一部分。此包的唯一目的是为机器学习 (ML) 中使用的各种损失函数提供高效且可扩展的实现。因此，它旨在为其他需要损失函数来完成任务的 ML 库提供专用后端。为此，我们提供了大量精心实现的损失函数，以及用于查询其属性（例如凸性）的 API。此外，我们还提供了用于计算单个观测值以及任意大小的观测数组的值、导数和二阶导数的方法。对于数组，用户还可以定义是否以及如何对元素结果进行平均或求和。
功能
- 从最终用户的角度来看，通常不需要直接导入此包
- 可用文档
- 根据 MIT 许可证条款，此代码可免费使用
- 这个包提供了大量精心实现的损失函数
- 我们公开了计算单个观测值的值、导数和二阶导数的方法
- Julia 包为多种损失函数提供了高效且经过充分测试的实现
程式语言
朱莉娅
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/lossfunctions-jl.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。