这是名为 MLflow 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 MLflow2.7.1.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并使用 OnWorks 在线运行名为 MLflow 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
流量
描述：
MLflow 是一个简化机器学习开发的平台，包括跟踪实验、将代码打包成可重复的运行以及共享和部署模型。 MLflow 提供了一组轻量级 API，可与任何现有的机器学习应用程序或库（TensorFlow、PyTorch、XGBoost 等）一起使用，无论您当前在何处运行 ML 代码（例如在笔记本、独立应用程序或云中）。
功能
- MLflow Tracking：用于记录机器学习实验中的参数、代码和结果并使用交互式 UI 进行比较的 API。
- MLflow 项目：一种使用 Conda 和 Docker 进行可重复运行的代码打包格式，因此您可以与其他人共享您的 ML 代码。
- MLflow 模型：一种模型打包格式和工具，可让您轻松部署相同的模型（来自任何 ML 库），以在 Docker、Apache Spark、Azure ML 和 AWS SageMaker 等平台上进行批量和实时评分。
- MLflow 模型注册表：集中式模型存储、API 集和 UI，用于协作管理 MLflow 模型的整个生命周期。
程式语言
蟒蛇，JavaScript
分类
机器学习
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/mlflow.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。