这是名为 MLRun 的 Linux 应用，其最新版本可以下载为 mlrun-demos.tar。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并使用 OnWorks 在线运行此名为 MLRun 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
ML运行
描述：
MLRun 是一个开放的 MLOps 框架，用于快速构建和管理持续机器学习 (ML) 和生成式人工智能 (Generative AI) 应用程序的整个生命周期。MLRun 可集成到您的开发和 CI/CD 环境中，并自动交付生产数据、机器学习流水线和在线应用程序，从而显著减少工程工作量、生产时间和计算资源。MLRun 打破了数据、机器学习、软件和 DevOps/MLOps 团队之间的孤岛，从而实现协作和快速持续改进。在 MLRun 中，资产、元数据和服务（数据、函数、作业、工件、模型、机密等）被组织到项目中。项目可以作为整体导入/导出，映射到 Git 存储库或 IDE 项目（例如 PyCharm、VSCode 等），从而实现版本控制、协作和 CI/CD。项目访问权限可以限制为一组用户和角色。
特性
- 将代码快速部署到生产流程
- 批量和实时工作负载的弹性扩展
- 可用文档
- 功能管理摄取、准备和监控
- 可在本地 IDE、多云或本地的任何地方工作
- 内置集成
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/mlrun.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。